committransaction(支持直接写begin吗)
资讯
2024-01-06
22
1. committransaction,支持直接写begin吗?
是的,MySQL支持直接写BEGIN来开始一个事务。BEGIN语句用于显式地开始一个事务,并将事务的隔离级别设置为默认级别。
在BEGIN语句之后,可以执行一系列的SQL语句来操作数据库,然后通过COMMIT语句来提交事务,或者通过ROLLBACK语句来回滚事务。
使用BEGIN语句可以确保一系列的SQL操作要么全部成功提交,要么全部回滚,从而保持数据的一致性和完整性。
2. mysql如何开启commit?
在MySQL中,可以通过设置自动提交模式或手动提交事务来开启commit。在自动提交模式下,每个SQL语句都会被立即提交,而在手动提交模式下,需要使用COMMIT语句显式提交事务。可以使用SET AUTOCOMMIT=1或SET AUTOCOMMIT=0来设置自动提交模式。
如果需要开启手动提交模式,可以使用START TRANSACTION语句开始一个事务,并在事务结束时使用COMMIT语句提交,或使用ROLLBACK语句回滚。开启commit可以保障数据的一致性和可靠性。
3. 事务和存储过程的区别?
事务中可以有存储过程 存储过程中也可以有事务 事务是一系列的对数据库的操作,这些操作包括存储过程,更改语句及其它操作。
开始语句是BEGIN TRANSACTION (事务开始),结束语句有两种,一个是ROLLBACK--回滚,一个是--commit提交事务的所有操作。
存储过程是实现一定功能的语句组成的程序段。可以包括事务,也可以在某事务当中。
这是一个包括一个事务处理过程的存储过程,并且在事务中也包括另一个存储过程的操作:
CREATTE PROCEDURE MYPROCEDURE AS BEGIN TRANSACTION--开始一个事务 UPDATE TABLENAME SET ABC='DEF' WHERE ......--操作 EXEC OTHERPROCEDURE '参数' --事务中包括的存储过程 IF @@ERROR>0--操作如果失败 BEGIN ROLLBACK TRANSACTION--回滚 RAISERROR('更改数据失败!
4. RocketMQ事务消息可以用来解决分布式事务吗?
RocketMQ 的事务消息并不是用于解决业务分布式事务,当然可以基于MQ实现最终一致性。RocketMQ 实现的事务消息的基本思路其实就是一次分布式事务一致性的经典实现。
RocketMQ 事务消息的目的是确保业务与消息发送这两个步骤实现一致性,即要么都成功,要么都失败,请看下面一段伪代码:
public Map createOrder(OrderDto orderInfo) { // 开始数据库事务
// step1:组装业务
// step2: 调用dao方法插入数据库
orderMapper.insert(order);
//发送消息,以便订单系统的下游能够根据该订单信息,完成其后续流程,例如通知物流系统发货等
producer.send(msg);
} // 提交事务或回滚事务(例如数据库发生唯一性约束等错误,或者消息发送后突然宕机,导致该事务无法提交)
那现在就有可能出现一个问题:订单落数据库与消息发送这两个分布式操作(一个操作本地数据库,另外一个通过网络向消息中间件发送消息)如何保证要么成功,要么失败呢?这就是 RocketMQ 引入事务消息的目的。
RocketMQ 实现事务消息的原理如下图所示,其基本原理如下:
1、应用程序在事务内完成相关业务数据落库后,需要同步调用 RocketMQ 消息发送接口,发送状态为 prepare 的消息,消息发送成功后,RocketMQ 服务器会回调 RocketMQ 消息发送者的事件监听程序,记录消息的本地事务状态,该相关标记与本地业务操作同属一个事务,确保消息发送与本地事务的原子性。
2、RocketMQ 在收到类型为 prepare 的消息时,会首先备份消息的原主题与原消息消费队列,然后将消息存储在主题为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 的消息消费队列中。
3、RocketMQ 消息服务器开启一个定时任务,消费 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 的消息,向消息发送端(应用程序)发起消息事务状态回查,应用程序根据保存的事务状态回馈消息服务器事务的状态(提交、回滚、未知),如果是提交或回滚,则消息服务器提交或回滚消息,如果是未知,待下一次回查,RocketMQ 允许设置一条消息的回查间隔与回查次数,如果在超过回查次数后未知消息的事务状态,则默认回滚消息。
5. rollback必须写在commit之前吗?
commit后不能回滚,但是如果你是9i或以上版本可以使用flashback来找回原来的数据。在一个事务中,rollback和commit都代表结束一个事务。要么回滚,要么提交。他们是在一个等级上的命令。
rollback可以写在commit之前,但是commit的数据就不能rollback了。
6. sql中提交事务用的关键字?
具体如下:begin tran --开始执行事务CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即结束事务处理。
RollbackTrans用于回滚事务,当运行中途出现问题,就可以回滚到还没提交事务的状态。
begin tran跟CommitTrans要成双成对的出现。
以上仅仅供参考。
7. 如何保证数据100?
我们有很多的手段保证数据的安全,但是要保证100%安全这是不可能的。毕竟在系统运行的过程中,服务器可以出的问题千奇百怪,只能说尽可能的让数据尽可能的出出现丢失。
单纯的保证数据库本身的数据不丢失的话,最直接的方式就是通过建立主从库,实现数据的热备一般情况下,小的系统我们并不会考虑数据的热备,一般只是在每天定时进行冷备而已,也就是设置一个定时器,然后到时间就同步数据。不过这样做的话,一单系统的数据库出现异常,那么我们的数据就会回滚到上一个备份的时间点,影响范围就会比较大。
因此,对于数据量大一点的系统,我们就会进行主从库的设置,不过通常情况下,我们做了主从库都会做读写分离。
现在不管是哪种数据库,都提供了数据库之间订阅同步的机制。以Mysql为例,我们先设置一个Master主库,然后在基于这个主库设置1个到多个Salve从主,从库通过在主库的SQLLog日志进行监听,一旦有SQL执行,就会记录一个二进制的Log,从库发现了这个Log,也会同时执行同样的操作,这样就实现了数据的热备。
但是,这种热备的机制并不能100%保证数据不丢失。因为,我们在写入主库的时候如果出现异常,导致SQLLog还没有记录,那么从库是不可能有数据记录的。当然,此后的数据不会有影响,因为这是从库会变为主库来记录后续数据。同样,如果主从库一起宕机,那也只有凉凉。
那么,为了让数据库的数据更加安全,就需要把数据保证的机制提前,不能单纯的依靠数据库来实现,那么我们可以加入队列来试试。队列并不是针对于数据的,队列其实是用来保证消息的安全稳定的。自然,当请求没有被写入到数据库是,都是以消息的形态存在,我们就可以考虑队列来保证数据安全。
在数据库访问层,或者再靠前,到服务层,我们都可以加入MQ,让每一个请求都通过MQ来顺序的处理,一但数据库宕机了,MQ的执行就会失败,这时,失败的记录会被保存在MQ里面,并不会丢失,一但数据库重启,我们可以再次执行MQ中的消息,保证数据被成功的写入到数据库中。
具体怎么做呢?
首先,我们在插入数据库前,把插入的操作变为向队列对添加一个消息,然后,我们不同队列建立不同的消费者,消费者对队列的消息进行执行,再往数据库里面插入数据。
对于我们的服务层,我们只要把消息插入到了队列中,即视为成功,返回成功的消息。这样,虽然我们的数据处理会有一点点的延时,并且在事务的控制上难度会变大,可能需要建立补偿机制,但是我们的数据安全就更加高了。
这样是不是就安全了呢?
并不是的。消息服务器也可能会宕机,消息也有可能出现丢失的情况,所以并不能保证100%的安全。
如果我们还需要做的更好,我们还可以加上MongoDB来做日志MongoDB是一个非关系型数据库,在我们现在的系统中应用非常广。最多的应用场景就是用来记录日志。那么,日志就是一个帮助我们避免消息丢失的有效方式了。
我们对服务层的每个请求报文,都用MongoDB记录请求的报文,再在请求处理完成返回结果的时候,记录一个消息的处理结果(成功或失败),这样,我们就能够很直观的看到每天发生的请求,处理的请求情况了。
当有服务处理失败了,不管是数据库的问题还是其他的问题,我们都可以对异常进行排查,然后再根据报文进行消息的重推。这样,我们的数据就会更加的安全了。
当然,即使如此,也不可能100%安全的,我们只能说尽可能的让系统更安全,只不过,安全的同时,付出的成功也是高昂的,我们需要来衡量是否有这个必要,当我们的系统确实足够大,用户量很大时,这么处理是有价值的,否则,那就是一种资源的浪费。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. committransaction,支持直接写begin吗?
是的,MySQL支持直接写BEGIN来开始一个事务。BEGIN语句用于显式地开始一个事务,并将事务的隔离级别设置为默认级别。
在BEGIN语句之后,可以执行一系列的SQL语句来操作数据库,然后通过COMMIT语句来提交事务,或者通过ROLLBACK语句来回滚事务。
使用BEGIN语句可以确保一系列的SQL操作要么全部成功提交,要么全部回滚,从而保持数据的一致性和完整性。
2. mysql如何开启commit?
在MySQL中,可以通过设置自动提交模式或手动提交事务来开启commit。在自动提交模式下,每个SQL语句都会被立即提交,而在手动提交模式下,需要使用COMMIT语句显式提交事务。可以使用SET AUTOCOMMIT=1或SET AUTOCOMMIT=0来设置自动提交模式。
如果需要开启手动提交模式,可以使用START TRANSACTION语句开始一个事务,并在事务结束时使用COMMIT语句提交,或使用ROLLBACK语句回滚。开启commit可以保障数据的一致性和可靠性。
3. 事务和存储过程的区别?
事务中可以有存储过程 存储过程中也可以有事务 事务是一系列的对数据库的操作,这些操作包括存储过程,更改语句及其它操作。
开始语句是BEGIN TRANSACTION (事务开始),结束语句有两种,一个是ROLLBACK--回滚,一个是--commit提交事务的所有操作。
存储过程是实现一定功能的语句组成的程序段。可以包括事务,也可以在某事务当中。
这是一个包括一个事务处理过程的存储过程,并且在事务中也包括另一个存储过程的操作:
CREATTE PROCEDURE MYPROCEDURE AS BEGIN TRANSACTION--开始一个事务 UPDATE TABLENAME SET ABC='DEF' WHERE ......--操作 EXEC OTHERPROCEDURE '参数' --事务中包括的存储过程 IF @@ERROR>0--操作如果失败 BEGIN ROLLBACK TRANSACTION--回滚 RAISERROR('更改数据失败!
4. RocketMQ事务消息可以用来解决分布式事务吗?
RocketMQ 的事务消息并不是用于解决业务分布式事务,当然可以基于MQ实现最终一致性。RocketMQ 实现的事务消息的基本思路其实就是一次分布式事务一致性的经典实现。
RocketMQ 事务消息的目的是确保业务与消息发送这两个步骤实现一致性,即要么都成功,要么都失败,请看下面一段伪代码:
public Map createOrder(OrderDto orderInfo) { // 开始数据库事务
// step1:组装业务
// step2: 调用dao方法插入数据库
orderMapper.insert(order);
//发送消息,以便订单系统的下游能够根据该订单信息,完成其后续流程,例如通知物流系统发货等
producer.send(msg);
} // 提交事务或回滚事务(例如数据库发生唯一性约束等错误,或者消息发送后突然宕机,导致该事务无法提交)
那现在就有可能出现一个问题:订单落数据库与消息发送这两个分布式操作(一个操作本地数据库,另外一个通过网络向消息中间件发送消息)如何保证要么成功,要么失败呢?这就是 RocketMQ 引入事务消息的目的。
RocketMQ 实现事务消息的原理如下图所示,其基本原理如下:
1、应用程序在事务内完成相关业务数据落库后,需要同步调用 RocketMQ 消息发送接口,发送状态为 prepare 的消息,消息发送成功后,RocketMQ 服务器会回调 RocketMQ 消息发送者的事件监听程序,记录消息的本地事务状态,该相关标记与本地业务操作同属一个事务,确保消息发送与本地事务的原子性。
2、RocketMQ 在收到类型为 prepare 的消息时,会首先备份消息的原主题与原消息消费队列,然后将消息存储在主题为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 的消息消费队列中。
3、RocketMQ 消息服务器开启一个定时任务,消费 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 的消息,向消息发送端(应用程序)发起消息事务状态回查,应用程序根据保存的事务状态回馈消息服务器事务的状态(提交、回滚、未知),如果是提交或回滚,则消息服务器提交或回滚消息,如果是未知,待下一次回查,RocketMQ 允许设置一条消息的回查间隔与回查次数,如果在超过回查次数后未知消息的事务状态,则默认回滚消息。
5. rollback必须写在commit之前吗?
commit后不能回滚,但是如果你是9i或以上版本可以使用flashback来找回原来的数据。在一个事务中,rollback和commit都代表结束一个事务。要么回滚,要么提交。他们是在一个等级上的命令。
rollback可以写在commit之前,但是commit的数据就不能rollback了。
6. sql中提交事务用的关键字?
具体如下:begin tran --开始执行事务CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即结束事务处理。
RollbackTrans用于回滚事务,当运行中途出现问题,就可以回滚到还没提交事务的状态。
begin tran跟CommitTrans要成双成对的出现。
以上仅仅供参考。
7. 如何保证数据100?
我们有很多的手段保证数据的安全,但是要保证100%安全这是不可能的。毕竟在系统运行的过程中,服务器可以出的问题千奇百怪,只能说尽可能的让数据尽可能的出出现丢失。
单纯的保证数据库本身的数据不丢失的话,最直接的方式就是通过建立主从库,实现数据的热备一般情况下,小的系统我们并不会考虑数据的热备,一般只是在每天定时进行冷备而已,也就是设置一个定时器,然后到时间就同步数据。不过这样做的话,一单系统的数据库出现异常,那么我们的数据就会回滚到上一个备份的时间点,影响范围就会比较大。
因此,对于数据量大一点的系统,我们就会进行主从库的设置,不过通常情况下,我们做了主从库都会做读写分离。
现在不管是哪种数据库,都提供了数据库之间订阅同步的机制。以Mysql为例,我们先设置一个Master主库,然后在基于这个主库设置1个到多个Salve从主,从库通过在主库的SQLLog日志进行监听,一旦有SQL执行,就会记录一个二进制的Log,从库发现了这个Log,也会同时执行同样的操作,这样就实现了数据的热备。
但是,这种热备的机制并不能100%保证数据不丢失。因为,我们在写入主库的时候如果出现异常,导致SQLLog还没有记录,那么从库是不可能有数据记录的。当然,此后的数据不会有影响,因为这是从库会变为主库来记录后续数据。同样,如果主从库一起宕机,那也只有凉凉。
那么,为了让数据库的数据更加安全,就需要把数据保证的机制提前,不能单纯的依靠数据库来实现,那么我们可以加入队列来试试。队列并不是针对于数据的,队列其实是用来保证消息的安全稳定的。自然,当请求没有被写入到数据库是,都是以消息的形态存在,我们就可以考虑队列来保证数据安全。
在数据库访问层,或者再靠前,到服务层,我们都可以加入MQ,让每一个请求都通过MQ来顺序的处理,一但数据库宕机了,MQ的执行就会失败,这时,失败的记录会被保存在MQ里面,并不会丢失,一但数据库重启,我们可以再次执行MQ中的消息,保证数据被成功的写入到数据库中。
具体怎么做呢?
首先,我们在插入数据库前,把插入的操作变为向队列对添加一个消息,然后,我们不同队列建立不同的消费者,消费者对队列的消息进行执行,再往数据库里面插入数据。
对于我们的服务层,我们只要把消息插入到了队列中,即视为成功,返回成功的消息。这样,虽然我们的数据处理会有一点点的延时,并且在事务的控制上难度会变大,可能需要建立补偿机制,但是我们的数据安全就更加高了。
这样是不是就安全了呢?
并不是的。消息服务器也可能会宕机,消息也有可能出现丢失的情况,所以并不能保证100%的安全。
如果我们还需要做的更好,我们还可以加上MongoDB来做日志MongoDB是一个非关系型数据库,在我们现在的系统中应用非常广。最多的应用场景就是用来记录日志。那么,日志就是一个帮助我们避免消息丢失的有效方式了。
我们对服务层的每个请求报文,都用MongoDB记录请求的报文,再在请求处理完成返回结果的时候,记录一个消息的处理结果(成功或失败),这样,我们就能够很直观的看到每天发生的请求,处理的请求情况了。
当有服务处理失败了,不管是数据库的问题还是其他的问题,我们都可以对异常进行排查,然后再根据报文进行消息的重推。这样,我们的数据就会更加的安全了。
当然,即使如此,也不可能100%安全的,我们只能说尽可能的让系统更安全,只不过,安全的同时,付出的成功也是高昂的,我们需要来衡量是否有这个必要,当我们的系统确实足够大,用户量很大时,这么处理是有价值的,否则,那就是一种资源的浪费。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!